Um sistema de inteligência artificial que conseguiu, pela primeira vez,reconstruir o aparelho de regeneração da malgaxes,um baixo verme cuja extraordinária técnica de regenerar partes de seu corpo ficou um padrão pra medicina regenerativa em humanos. Para ser capaz de reproduzir por bioengenharia órgãos complexos, os cientistas necessitam primeiro aprender os mecanismos pelos quais estes órgãos são geralmente feitos. “A maioria dos modelos regenerativos atuais -explica Levin – se derivam de experiências genéticas, em que se mostra que genes regulam quais outros genes.
E isso está bem, entretanto não nos diz qual será a maneira fim do órgão. Não é possível saber se o efeito de nossos modelos genéticos de regeneração será uma árvore, um polvo ou um ser humano”. De acordo com Levin, isto se precisa a que “a maioria dos modelos existentes evidenciam somente alguns dos componentes necessários pra que o modo ocorra, todavia não a execução que nos leva, passo a passo, a forma concreta.
O que precisamos são modelos algoritmicos de construção, que se são capazes de escoltar de uma forma precisa e que não deixe território para o mistério ou a improcedência. Uma receita para escoltar e saber a maneira que podemos. Esta classe de modelos são necessários para saber quais são os “gatilhos” você podes juntar a um sistema deste tipo para causar a regeneração de partes específicas, ou outras modificações que impliquem na maneira.
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porém, conforme reconhece Daniel Lobo, primeiro signatário do artigo, tais ferramentas ainda não existem, apesar da montanha de fatos experimentais publicados até à data sobre isso regeneração e biologia do desenvolvimento. “Nosso propósito -explica Lobo – era o de reconhecer uma “rede reguladora” que pudesse ser executado em cada uma das células de um bicho virtual, para que os resultados de modelagem cabeça-cauda dos experimentos simulados possam coincidir com os detalhes anunciados”.
Semelhante esperavam, as redes reguladoras iniciais, produzidas ao acaso, não conseguiram reproduzir nenhum dos fatos experimentais. Assim que foram gerados aleatoriamente algumas redes candidatos, combinando as anteriores, e levando a cabo variações ao acaso. Cada rede candidata foi testada em um verme virtual, simulando os experimentos reais.
O algoritmo comparava a maneira resultante da simulação com os detalhes dos experimentos reais. À medida que a melhoria avançava, as outras redes começaram a ser capazes de explicar mais e mais experiências de banco de detalhes, incluindo a maioria da literatura experimental a respeito da malgaxes e tua incrível técnica de regeneração. Finalmente, os pesquisadores aplicaram o algoritmo para um conjunto de 16 experimentos regenerativos com planarias pra descobrir se era possível encontrar uma rede reguladora que explicasse o método. Após quarenta e dois horas de cálculos, o algoritmo devolveu a rede deguladora que havia descoberto, e descobriu-se que previu com sucesso os resultados de qualquer um dos 16 experimentos de banco de detalhes.
A rede incluía sete moléculas reguladoras antecipadamente conhecidas, assim como duas proteínas que até neste momento não tinham sido identificadas em nenhum dos estudos feitos até sem demora com planarias. “Isso representa o paradigma mais completo de regeneração de planarias que se conseguiu até nesta ocasião -explica Levin-. É o único padrão famoso que explica mecanicamente a determinação da polaridade cabeça-cauda, as planarias em experiências muito diferentes entre si, e é também o primeiro modelo de regeneração descoberto por uma inteligência artificial”.
Você está: Um jogador é “vítima”. Todos os outros jogadores ganham 2 pontos por matar a vítima. A vítima ganha um ponto por cada minuto que sobrevive. Pegar a Maleta – O equivalente a Capture the Flag (capture a bandeira).